Le big data pour aider l’AMF à surveiller les marchés
L’Autorité des marchés financiers a mis en place la plateforme big data Cloudera pour collecter et traiter les milliards de données. Ces dernières sont nécessaires à ses activités de détection et de prévention des fraudes.
Lors d’un webinaire, l’Autorité des marchés financiers (AMF) a présenté son programme ICY, visant à moderniser ses infrastructures de données. Lancé en 2016, celui-ci a permis de mettre en place une plateforme de big data basée sur les solutions Cloudera, aujourd’hui au service de la détection des fraudes et de la protection des épargnants. « Les données sont absolument capitales pour l’AMF : tous comme les médecins, il nous faut beaucoup d’information pour jouer notre rôle de gendarme des marchés », explique Iris Lucas, responsable data intelligence à l’AMF. Ces données sont notamment nécessaires pour traquer les comportements frauduleux, comme les délits d’initiés. Au cours des dernières années, les quantités de données traitées par l’AMF ont fortement augmenté, au fil des différentes législations financières européennes, comme EMIR (European Market Infrastructure Regulation) en 2014 ou MiFIR (Markets in Financial Instruments Regulation), entré en application en janvier 2018.
Dès 2016, l’infrastructure de données en place n’était plus capable d’évoluer pour absorber ces volumétries croissantes. Elle rencontrait également des enjeux de performance et n’offrait pas aux équipes de data science la liberté souhaitée pour manipuler les données. « Nous avons décidé de retravailler cette infrastructure pour répondre à des besoins métiers plus exigeants », relate Ricardo Da Silva Mesquita, DSI adjoint de l’AMF…
